明道

据悉，Marco由阿里国际AIBusiness团队研发，支持40余种语言，覆盖电商全链路60+场景，从生成式大模型到AIagent，为商家解决营销、合规、售后等一系列问题，且成本低于主流大模型。苹果入驻超3000家Apple授权专营店，7月日均订单对比淘宝闪购上线之初实现翻倍增长。新浪科技讯7月29日下午消息，淘宝闪购数据显示，7月新入驻品牌数环比6月增长110%，新上线非餐品牌门店超过12000家。这轮品牌开店潮，品牌商家呈现明显的品类多元化特征，新上线门店中，3C数码、服饰运动和酒水三个品类占比最高。习酒负责人表示，入驻淘宝闪购实现了即时零售渠道的快速覆盖与精准运营，上线一周内，门店订单量破千单同时，其让企业以及用户进行快速部署，选择好模型后即刻扩展，几分钟之后就可以启动模型，并用这个模型进行Serving。据行业数据显示，GPT-4Turbo处理单次多步骤Agent任务消耗可达200万Token（成本约2美元），而工程化部署周期普遍被低估60%。新浪科技讯7月29日晚间消息，今日闭幕的2025世界人工智能大会（展览）上，GMICloud发布自研AI应用构建成本计算器，宣布通过实时量化不同场景下的算力成本、时间损耗与供应商性价比，可为开发者提供成本规划支持。此外，GMICloudInferenceEngine的底层调用GMICloud全栈能力，可直接调用英伟达H200、B200芯片，从硬件到软件进行了

据悉，Wan2.2此次开源了文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）和统一视频生成（Wan2.2-TI2V-5B）三款模型，其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型，总参数量为27B，激活参数14B，均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成，分别负责视频的整体布局和细节完善，在同参数规模下，可节省约50%的计算资源消耗，有效解决视频生成处理Token过长导致的计算资源消耗大问题，同时在复杂运动生成、人物交互、美学表达、复杂运动等维度上也取得了显著提升这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。目前，我们还是要先保证有足够的基础设施容量来支持公司内部使用，比如支持核心AI工作推进，确保内容推荐、广告推荐的有效性。展望2026年，公司在云服务方面的支出也会有所增加，以便满足用户的容量需求以及与网络相关的成本上涨。我们希望，Meta能够继续保持行业领先的地位，与此同时坚持我们的原则，即不会把所有模型、技术都开源。我们相信，相比租用其他公司的基础设施，我们自己打造基

同时，用户还可在动物、植物、食物、风景、运动、活动、汽车品牌等七大类别百余个头像中，选择心仪头像，并选择多种头像挂件进行搭配。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程，我们过去往往采用的是数百人、数千人团队，我们会调动庞大的团队，共同致力于高效改进系统。无论是打造新的社交产品，还是研发像MetaAI那样的新产品，我们首先还是会努力达到一个既定的规模、打造最高质量